Ngành công nghiệp tự động hóa công nghiệp đang chuyển sang giai đoạn kết nối nhiều hơn khi các nhà sản xuất ngày càng kết hợp robot, trí tuệ nhân tạo, mạng công nghiệp và các công nghệ tự động hóa đã có trong các môi trường sản xuất.
Những phát triển gần đây vào tháng 9 năm 2026 cho thấy ngành này không chỉ tập trung vào các công nghệ tự động hóa riêng lẻ mà còn tập trung vào cách các công nghệ này có thể hoạt động cùng nhau ở quy mô lớn hơn. Xu hướng này đặc biệt rõ ràng trong lĩnh vực robot, kết nối nhà máy và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng sản xuất hiện có.
AI và tự động hóa đang chuyển sang sản xuất thực tế
IMTS 2026 vừa kết thúc ở Chicago đã cung cấp một cái nhìn rõ ràng về quá trình chuyển đổi này.
Được tổ chức từ ngày 14 đến 19/9, sự kiện đã thu hút hơn 91.000 người đăng ký và 1.788 công ty trưng bày. Triển lãm nhấn mạnh vào AI, tự động hóa và các công nghệ sản xuất tiên tiến, trong đó các nhà sản xuất đang tìm kiếm những công nghệ có thể cải thiện năng suất và giải quyết các thách thức sản xuất thực tế.
Trọng tâm ngày càng thiết thực.
Thay vì coi AI như một công nghệ kỹ thuật số biệt lập, các nhà sản xuất đang khám phá cách nó có thể hoạt động với robot, thị giác máy, thiết bị CNC và các hệ thống sản xuất khác. Tại Hội nghị AI công nghiệp IMTS, các chủ đề bao gồm bảo trì dự đoán, chất lượng, tính sẵn sàng của dữ liệu, điện toán biên và các phương pháp thực tế để xác định các ứng dụng sản xuất cho AI.
Điều này phản ánh một sự thay đổi quan trọng trong thị trường tự động hóa. Câu hỏi ngày càng chuyển từ việc liệu AI có thể được sử dụng trong sản xuất sang cách nó có thể được tích hợp vào các quy trình sản xuất hiện tại hay không.
Robot đang trở thành một phần của kiến trúc tự động hóa lớn hơn
Robotics là một lĩnh vực khác mà sự thay đổi này đang trở nên rõ ràng.
Các nhà sản xuất đang ngày càng triển khai robot cùng với hệ thống thị giác, cảm biến, bộ điều khiển công nghiệp và thiết bị sản xuất được kết nối. Điều này có nghĩa là bản thân robot chỉ là một phần của kiến trúc tự động hóa lớn hơn.
Việc mở rộng sản xuất robot cũng phản ánh nhu cầu ngày càng tăng. Amazon công bố vào tháng 9 rằng họ có kế hoạch đầu tư hơn 100 triệu USD vào một cơ sở sản xuất robot mới ở Greenwood, Indiana, dự kiến khai trương vào năm 2028. Công ty cho biết cơ sở này sẽ tăng năng lực sản xuất robot khi tiếp tục mở rộng tự động hóa trong các hoạt động của mình.
Sự phát triển này minh họa cách robot đang vượt ra khỏi các dự án tự động hóa biệt lập để hướng tới các hệ sinh thái sản xuất lớn hơn.
Khi việc triển khai robot tăng lên, các nhà sản xuất cũng cần cơ sở hạ tầng hỗ trợ về điện, điều khiển, liên lạc, cảm biến, an toàn và bảo trì.
Mạng lưới nhà máy đang trở nên quan trọng hơn
Một trong những phát triển quan trọng nhất đi kèm với tự động hóa kết nối là tầm quan trọng ngày càng tăng của mạng công nghiệp.
A3 gần đây đã nhấn mạnh 5G riêng tư là một lựa chọn mới nổi cho các nhà máy triển khai robot di động tự động, phương tiện dẫn đường tự động, hệ thống-thị giác máy và thiết bị hỗ trợ AI{3}}. Những ứng dụng này tạo ra các yêu cầu kết nối khác với máy móc công nghiệp cố định truyền thống.
Thiết bị di động cần liên lạc liên tục khi di chuyển qua các khu vực sản xuất và hậu cần. Đồng thời, các ứng dụng thị giác máy và AI có thể tạo ra lượng lớn dữ liệu cần được chuyển đến các hệ thống điện toán cục bộ hoặc biên.
Điều này có nghĩa là cơ sở hạ tầng mạng ngày càng được kết nối với hiệu suất tự động hóa.
Đối với một số ứng dụng, hệ thống liên lạc không còn đơn giản là phương pháp kết nối máy móc nữa. Nó có thể trở thành một phần quan trọng của chính kiến trúc sản xuất.
Thiết bị tự động hóa hiện tại vẫn có vai trò chính
Bất chấp sự phát triển nhanh chóng của AI và robot, phần cứng tự động hóa truyền thống vẫn rất cần thiết.
Cơ sở sản xuất thường có nhiều thế hệPLC, mô-đun I/O, ổ đĩa, cảm biến, thiết bị điều khiển động cơ và các bộ phận truyền thông. Do đó, các rô-bốt mới hoặc hệ thống hỗ trợ AI{1}}có thể cần phải hoạt động cùng với thiết bị đã được lắp đặt trong nhiều năm.
Điều này tạo ra một mô hình hiện đại hóa dần dần chứ không phải là sự thay thế hoàn toàn các hệ thống tự động hóa hiện có.
Nhà sản xuất có thể giới thiệu một robot mới trong khi vẫn giữ lại PLC hiện có. Hệ thống thị giác có thể được thêm vào dây chuyền sản xuất đã được thiết lập. Mô-đun giao tiếp có thể kết nối thiết bị cũ hơn với mạng sản xuất mới hơn.
Kết quả là, các nhà máy hiện đại ngày càng có sự kết hợp giữa các công nghệ đã có và mới được triển khai.
Hiện đại hóa tự động hóa cũng tạo ra các yêu cầu bảo trì
Việc chuyển sang các hệ thống nhà máy được kết nối khiến việc lập kế hoạch bảo trì và{0}}phụ kiện thay thế ngày càng trở nên quan trọng.
Khi một hệ thống sản xuất có nhiều thiết bị được kết nối với nhau, bộ điều khiển bị lỗi,mô-đun vào/ra, bộ phận truyền động hoặc ổ đĩa có thể ảnh hưởng đến nhiều máy hoặc quy trình.
Đối với các nhóm bảo trì và mua sắm, điều này có nghĩa là việc hiện đại hóa tự động hóa không chỉ giới hạn ở việc mua thiết bị mới. Các thành phần hiện có cũng phải có sẵn, có thể bảo trì và thay thế được.
Điều này đặc biệt phù hợp với các nhà máy không thể thay thế ngay các hệ thống tự động hóa hoàn chỉnh. Bảo trì các thiết bị đã lắp đặt đồng thời dần dần áp dụng các công nghệ mới hơn có thể mang lại một con đường thực tế hướng tới hiện đại hóa.
Kết quả là một thị trường nơi các công nghệ tự động hóa mới và các bộ phận công nghiệp đã có sẵn tiếp tục cùng tồn tại.
Từ công nghệ riêng lẻ đến hệ thống nhà máy được kết nối
Những phát triển mới nhất hướng tới một sự thay đổi lớn hơn trong cách triển khai tự động hóa công nghiệp.
AI, robot, thị giác máy, mạng công nghiệp và công nghệ sản xuất kỹ thuật số đang ngày càng được coi là những bộ phận được kết nối trong cùng một môi trường sản xuất.
Đồng thời, cơ sở hạ tầng tự động hóa cơ bản vẫn quan trọng. Bộ điều khiển, mô-đun I/O,ổ đĩa, cảm biến, thiết bị điều khiển động cơ và thiết bị liên lạc tiếp tục cung cấp kết nối vật lý giữa phần mềm thông minh và thiết bị sản xuất.
Điều này tạo ra một môi trường tự động hóa nhiều lớp hơn.
Các công nghệ mới có thể bổ sung thêm trí thông minh và tính linh hoạt, đồng thời các hệ thống điều khiển đã được thiết lập tiếp tục mang lại khả năng vận hành máy đáng tin cậy. Mạng công nghiệp kết nối các lớp này và các nhóm bảo trì phải duy trì hệ thống hoàn chỉnh hoạt động theo thời gian.
Do đó, đối với các nhà sản xuất, thách thức thực tế không chỉ đơn giản là áp dụng công nghệ tự động hóa mới nhất. Nó đang xây dựng một môi trường trong đó các hệ thống mới và hiện có có thể hoạt động cùng nhau một cách đáng tin cậy.
Thị trường tự động hóa được kết nối nhiều hơn
Những phát triển mới nhất của ngành cho thấy tự động hóa công nghiệp đang ngày càng chuyển từ thiết bị biệt lập sang hệ thống nhà máy được kết nối và có thể mở rộng.
Sự phát triển của AI và robot đang tạo ra những yêu cầu mới về truyền thông công nghiệp, phần cứng điều khiển, cảm biến và bảo trì. Trong khi đó, thiết bị tự động hóa đã có sẵn vẫn là một phần quan trọng trong hoạt động sản xuất và các dự án hiện đại hóa.
Đối với người dùng tự động hóa, điều này có nghĩa là môi trường sản xuất trong tương lai có khả năng kết hợp công nghệ thông minh với cơ sở hạ tầng công nghiệp hiện có thay vì thay thế mọi thứ cùng một lúc.
Khi hoạt động sản xuất được kết nối tiếp tục mở rộng, độ tin cậylinh kiện tự động hóa, tương thíchphụ tùng thay thếvà các biện pháp bảo trì hiệu quả sẽ vẫn quan trọng cùng với các công nghệ AI và robot mới.
Do đó, giai đoạn tiếp theo của tự động hóa công nghiệp không chỉ đơn giản là làm cho từng máy móc trở nên thông minh hơn. Nó ngày càng hướng tới việc làm cho toàn bộ môi trường sản xuất được kết nối, thích ứng và mở rộng hơn.